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《樂來樂快樂》節目將從經典歌曲開始，用快節奏、有趣、活潑的互動嘉賓分享秘籍歌單、心情、物品、美食和深度生活體驗。在其他節目中看到的是僅限受邀者。精美的客製化現場樂隊陣容和罕見的器樂演奏將複製嘉賓的經典

InsomniatellsthestoryofsuccessfulcareerwomanEmmaAverill,whofearssheislosinghermindaftersufferingfrom

故事發生在1930年的滇西翠城，世代經營玉石的沈家大宅不幸遭遇破產的命運。身為沈家的繼承人，沈晨曦不得不獨自承擔起整個家庭的重擔。 。然而，堅強的沉晨曦經常受到仇人白羅漢（李鍾碩飾）的挑釁，但沉晨曦卻

我煉丹之神秦楓，為拯救世人而死，卻沒想到一睜眼，就重生到了十萬年前的世界。煉丹之神只能煉丹嗎？不！此生，我要修丹武，戰勝逆境，復興家族！看我如何利用十萬年的記憶，走出一條不一樣的成神之路！為了新的生活

楊寶輝（程旭輝飾）、楊寶強（梁志強飾）、楊寶皇（李國皇飾）是三兄弟，雖然生長在同一個家庭，但關係卻十分要好。當他們成年進入社會後，他們就分開了。他加入了三個不同的班級，過著三種完全不同的生活。楊寶輝靠

在為 LGBTQ 主題劇《#EastSiders#EastSiders》在 Kickstarter 上籌集 14 萬美元後，他們宣布已經拍攝了第六集的第四季，也是最後一季，將於 12 月 1 日在 N

故事發生在俄亥俄州的一個小鎮。丹琪（薇諾娜·瑞德 Winona Ryder 飾）是一個出生在這裡的非常叛逆的女孩。丹琪的父母在她很小的時候就拋棄了她，她是由養父母撫養長大的。有一天，好萊塢明星羅克西（

胡里奧·托雷斯 (Julio Torres) 前往紐約尋找金牡蠣耳環，沿途遇到了一些人。

秦烈，自幼被雲家撫養長大，在四族比武中獲得第一名，覺醒了烈焰血脈。然而，他卻嫉妒青梅竹馬的雲熙。他去除了血脈，廢除了修為。然而他卻意外地得到了傳承太師天尊的恩賜，踏上了一條橫跨三千世界、內外無敵的無上

她本是相府裡有名的傻小姐，卻因為一紙休書撞上柱子而死！轉世為人，穆清歌一甦醒，情況就發生了變化，山賊已經唾手可得。

故事發生在未來世界的美麗小鎮。田小卡是個普通的小學生。他個子不高，看起來很容易被嚇倒，但他暗地裡卻有一群很酷的機甲好友──神。珍貴的汽車。有一天，田小卡和父母一起準備午餐。當媽媽要小卡去超市買蛋時，小

台灣首部大型團體養成真人秀節目！匯聚了24位來自不同領域的人氣女孩，在這一百個充滿激情的日子裡，她們即將創造屬於自己的爆炸時刻，陌生的環境和無數的挑戰！你敢跟他們打一次嗎？ 【爆炸！女孩們]開始吧！

這是一系列關於婚姻、愛情、家庭、倫理的奇異、複雜、感人的故事。女孩秋月出生於1920年代的台灣小鎮，二十歲出頭的時候，為了增加生病父親的醫藥費，她放棄了一生的愛人家昌，毅然嫁給了他，並與他度過了八年—

本片並非以《聖經》為背景，而是以故事為線索，展現靈魂信仰的內心衝突。當以色列處於羅馬統治之下時，木匠耶穌（威廉·達福 Willem Dafoe 飾）為羅馬軍隊製作十字架，並因感覺像是來自上帝的召喚而感

田小豆是一個留守兒童，父母離婚後，父親外出打工，就再也沒有回來見過田小豆。爺爺奶奶帶著田小豆回家了。田小豆時常想念父親，就告訴正在農場幹活的爺爺，他對田小豆說：等你可以一個人去大壩玩的時候，你爸爸就會

20180427 第24集 失戀：失戀是一種病嗎？ 20180424第23集：換工作：進入換工作季節，你是否變得更困惑？ 20180420第22集選書：讀什麼樣的書才能成為什麼樣的人？ 2018041

偵破一起針對黑長發女性的連環謀殺案幾個月後，在同一現場發現了一具新的身份不明的屍體。過去受過創傷的刑警加賀谷雄大（千葉雄大飾）為了查明真相，前往曾經逮捕過的連環殺手浦野善司（成田亮飾）。 “你殺了他嗎

一部關於「少女時代」齊聚露營之旅的搞笑療癒真人秀。少女時代孝淵Sunny主持的露營節目，為《奧豆卡》準備的超實用露營指南！嘉賓：少女時代的徐賢和蒂芬妮、WINNER的勝勳和金振宇、AOA的曹雅、EXI

《金錢的本色、信用與債務》 《金錢的本色》系列將帶領觀眾踏上全球金融的史詩之旅。尼爾·弗格森解釋說，每一個偉大的歷史現象（帝國和共和國、戰爭和革命）的背後，總有一個財務秘密。從古代巴比倫到現代香港，信

西元618年，唐帝國建立，在中國歷史上佔有最重要的地位。帝國建立不久，唐高祖李淵的次子秦王李世民發動玄武門之亂，殺掉了自己的兄弟，如願坐上了皇帝的寶座。唐高宗為了表達對父親的孝心，在長安城東北方主持了

本片改編自同名小說《魂草》，劇情以男主角司赫的情感歷程與事業發展為背景。從童年到小學、高中、大學，思赫的心靈成長都伴隨著有影響的事件。同時，秀秀也為司赫的人生留下了不可磨滅的印記。

八名離婚男女留在愛情社區，透過大數據分析配對了初戀對象。透過精心設計一系列問題和相應的互動設計，來賓們在人群中找到了最有可能互相欣賞的異性伴侶。